Aktywne licencje to jeszcze nie wdrożenie. Mierzymy ludzkie i organizacyjne czynniki, od których naprawdę zależy zwrot z inwestycji w AI, i pokazujemy Twojemu zarządowi, gdzie działania przyniosą najwięcej.
Zrób 5-minutowy test użytkownika AI →Bezpłatna 30-minutowa rozmowa wstępna · bez zobowiązań · dla osób decydujących o transformacji z AI
Kto nad czym pracuje, czyli to, z czym wchodzisz w transformację.
Co dzieje się z ludźmi, kiedy zaczynają pracować z AI.
Skuteczność, jakość i trwałość zmiany.
Wdrożyć AI to zmienić sposób pracy, a nie pisać maila trzy sekundy szybciej. Dane z 2025 roku są jasne: same wydatki na technologię nie wystarczą.
wdrożeń generatywnej AI w firmach nie daje mierzalnego wpływu na wynik finansowy (P&L).
MIT · Project NANDA · 2025
potencjalnej wartości z AI przepada, gdy technologia trafia na słabe fundamenty kompetencyjne.
EY Work Reimagined 2025
pracowników korzysta z AI tak, że zmienia to ich sposób pracy, choć używa jej 88%.
EY Work Reimagined 2025
organizacji przekłada wdrożenie AI na przełomowe wyniki biznesowe.
EY Work Reimagined 2025
Według reguły 10-20-70 BCG tylko około 10% wartości transformacji z AI pochodzi z algorytmów, kolejne ok. 20% z technologii i danych, a aż 70% z ludzi i procesów. Właśnie tych 70% zwykle nikt nie mierzy.
Jeśli oczekujesz wyników, a nie zapewnisz zasobów i nie przyglądasz się doświadczeniom ludzi, łatwo dojść do błędnego wniosku, że „u nas transformacja z AI po prostu nie działa”. Zwykle problem leży gdzie indziej i da się go precyzyjnie wskazać.
Collaboration.tech ocenia powiązane ze sobą obszary, które kształtują wdrażanie AI. Każdy wpływa na kolejny i każdy jest osobną dźwignią do działania.
Kto nad czym pracuje, czyli to, z czym wchodzisz w transformację.
Co dzieje się z ludźmi, kiedy zaczynają pracować z AI.
Skuteczność, jakość i trwałość zmiany.
Lista startowa oparta na badaniach. Ostateczny zestaw dopasowujemy do Twojej organizacji podczas warsztatu.
To, z czym wchodzisz w transformację
Kiedy zaczynają pracować z AI
Efekt zmiany
Pięć etapów i jeden cel: uczciwy obraz tego, co dzieje się w Twojej transformacji z AI.
Przegląd danych, które firma już ma. To punkt wyjścia do diagnozy.
Razem przekładamy cele transformacji na konkretne obszary pomiaru.
Budujemy narzędzie pomiarowe dopasowane do realiów Twojej organizacji.
Test w wybranym obszarze: biuro, teren albo magazyn.
Ankieta na 12–18 minut na osobę, z podziałem na role.
Cztery wyniki, dzięki którym „wydaje nam się” zmienia się w „wiemy, gdzie działać”.
Raport w wybranych obszarach z podziałem na działy, role, staż i pracę z klientem. Zamiast średniej widzisz dokładnie, gdzie jest problem.
Które działania dadzą najwięcej:
Grupy o podwyższonym ryzyku technostresu, wypalenia i odejść, z rekomendacjami działań zapobiegawczych.
Powtórzenie tego samego badania po 6 i 12 miesiącach pokazuje, czy transformacja posuwa się naprzód w zmiennych, które naprawdę mają znaczenie.
Czternaście pytań, sześć z poprawną odpowiedzią. Sprawdź, czy umiesz rozpoznać, kiedy AI się myli, a potem wyślij test swojemu zespołowi.
Zrób test →Mierzymy ludzi i ich współpracę, a nie liczbę licencji. Bo to ludzie, a nie narzędzia, decydują, czy zmiana się utrzyma.
Współpraca to proces społeczny i zachodzi tylko między ludźmi. Wymaga trzech warunków: zgodnych celów, zbieżnych postaw i wzajemnej wiedzy o swoich kompetencjach. AI nie spełnia żadnego z nich.
Dlatego nie pytamy, jak ludzie pracują obok AI. Pytamy: co dzieje się z ludźmi i ich współpracą, kiedy AI wchodzi do procesu. I właśnie to mierzymy.
Wekselberg V., Wasilewski J., „Cooperation, Collaboration, Coordination, Groupthink”, Difin 2021 (wyd. angielskie 2023).
Pracownicy są coraz bardziej nieufni wobec AI, a regulacje wchodzą w fazę egzekwowania. Organizacje, które zrobią pomiar wyjściowy teraz, zyskują na dwóch frontach.
Pomiar wyjściowy umiejętności, szkoleń i postaw w podziale na role pomaga udokumentować, że działania na rzecz kompetencji w zakresie AI pasują do tego, jak faktycznie używasz AI. Wspiera też należytą staranność wobec systemów wysokiego ryzyka.
Punkt odniesienia, względem którego mierzysz własne postępy, zamiast zgadywać.
Daty według rozporządzenia (UE) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI), obowiązującego od 27 lipca 2026 r.
Jak mierzymy ludzkie i organizacyjne czynniki, od których zależy zwrot z inwestycji w AI.
Ankieta satysfakcji mierzy, co ludzie myślą o narzędziu. To badanie mierzy czynniki, które przewidują zwrot z inwestycji w AI: gotowość organizacji, lukę w umiejętnościach, technostres, lęk przed zastąpieniem przez AI oraz realny wpływ na produktywność, jakość i utrzymanie pracowników.
Około 10–12 tygodni. Obejmuje przegląd danych, które firma już ma, warsztat dostrajający narzędzie, budowę narzędzia, pilotaż i pełne badanie, czyli ankietę zajmującą 12–18 minut na osobę.
Tak, pośrednio. Systemy AI używane w decyzjach kadrowych należą do systemów wysokiego ryzyka. Zgodnie z rozporządzeniem (UE) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI), obowiązującym od 27 lipca 2026 r., ich obowiązki stosuje się od 2 grudnia 2027 r. Pomiar wyjściowy zrobiony teraz daje dokumentację należytej staranności i podstawę do mierzenia postępów.
Współpraca to proces społeczny między ludźmi. Wymaga zgodnych celów, zbieżnych postaw i wzajemnej wiedzy o kompetencjach. AI nie spełnia żadnego z tych warunków. To narzędzie w warstwie koordynacji.
Dla zarządów, kadry C-level i osób odpowiedzialnych za transformację z AI, zwłaszcza w organizacjach, które zainwestowały już w narzędzia AI, ale nie widzą oczekiwanego zwrotu.
Tak. Powtórzenie tego samego badania po 6 i 12 miesiącach pokazuje, czy transformacja posuwa się naprzód w zmiennych, które naprawdę mają znaczenie.
Koordynacja to jeszcze nie współpraca. Uzgadniamy odrębne cele osób, zespołów i całej organizacji, tak żeby były zgodne. Dopiero na to nakładamy AI jako narzędzie, które usuwa tarcie. AI nie jest członkiem zespołu.
Sprawdzenie zgodności celów i działania ponad granicami działów
Coaching 1:1 dla liderów pracujących między działami
Mapa różnorodności poznawczej i bezpieczeństwa psychologicznego
Zasady współpracy między działami
Audyt zgodności celów na czterech poziomach
Model pracy między działami i włączenie AI
30 minut dla osób decydujących o transformacji z AI. Porozmawiamy o Twoich celach i o tym, czy badanie wdrożenia do nich pasuje. Przełożenie celów na obszary pomiaru odbywa się na warsztacie dostrajającym.
Dane na tej stronie sprawdziliśmy niezależnie u źródła.